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台湾青年南京“舞”动花样年华******
中新网南京1月12日电 题：台湾青年南京“舞”动花样年华
中新网记者 朱晓颖
华灯初上，南京市中心一家名为Dance Island的练舞房里响起轻快的乐声。新春将至，陈翰霖特意换上喜庆的红毛衣，向学员演示了一连串活力十足的街舞动作。
陈翰霖的父亲是台湾人，母亲是湖南长沙人。上幼儿园时，陈翰霖跟随母亲到大陆生活。后来，他以优异的成绩考入南京大学。
因为高中时代迷上了跳街舞，陈翰霖上大学后的第一件事，就是加入街舞社团。他在社团里担任队长，结识了许多爱好街舞的两岸朋友。“缘分使然，后来和其中的3位台湾小伙伴结成了创业合伙人。”
陈翰霖生活照。 陈翰霖供图大学期间，陈翰霖进入了大陆一家知名互联网企业实习，并作为产品经理得以留用，负责规划产品功能，促进数字商品的线上活跃度。
“在互联网大厂工作时，印象最深的是我参与设计的春节红包活动。当时有上亿人次参加活动，让我感受到大陆市场之大，更坚定了留在这里发展的决心。”陈翰霖说。
在陈翰霖心中，始终没放下自己最爱的街舞。“有一次大家聚餐重聊旧事，说起我们当年在学校时曾想过一起开舞房。于是一拍即合，说干就干。”坚持最久的爱好，变成了陈翰霖的新职业。4个台湾年轻人，开始在南京携手追梦。
首次创业，千头万绪。从办理手续，到跑腿选址，再到装修刷漆，4个年轻人亲力亲为、优势互补。陈翰霖说：“我运用在互联网大厂工作时积累的经验，把线上线下各类买赠、抽奖等花样玩法带到创业运维中，效果还不错。”
经过精心打理，目前舞房已有了19位老师，负责教授街舞、爵士舞、现代舞等课程。累计学员超过500名，且规模仍在扩大。
陈翰霖告诉中新网记者，他目前在读大陆院校的非在职心理学硕士，计划再开一间心理咨询室。“舞蹈、心理咨询双管齐下，帮助年轻人疏解身心压力，同时实现自身价值。”
在陈翰霖看来，大陆蕴含很多机会与可能，花样年华中更要抓住机遇、施展才华、追逐梦想、绽放自我。(完)
让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘****** 2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。 本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。 最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。 受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。 在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？ 在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。 同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。 凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。 该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。 该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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